딥시크, 생성형 AI 시장의 판도를 바꿀 게임 체인저?!

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딥시크


딥시크(DeepSeek)는 중국의 인공지능(AI) 스타트업으로, 최근 챗GPT에 필적하는 성능을 지닌 AI 모델을 저렴한 비용으로 개발하여 전 세계적인 주목을 받고 있습니다. 2023년 중국 항저우에서 설립된 딥시크(DeepSeek)는 짧은 역사에도 불구하고 글로벌 AI 시장에 큰 파장을 일으키고 있습니다. 헤지펀드 하이플라이어(High-Flyer)의 기술력을 바탕으로 출발한 딥시크는 독립적이고 집중적인 AI 연구 개발을 통해 빠르게 성장했습니다.

딥시크 AI의 등장과 경쟁력

딥시크는 2023년 5월, 중국 광둥성 출신의 량원펑이 설립했습니다 . 량원펑은 저장대에서 컴퓨터 공학을 전공했으며, 2015년에는 AI 기반 헤지펀드 ‘하이플라이어’를 공동 설립하여 80억 달러 규모의 자산을 운용한 경험이 있습니다 . 딥시크는 하이플라이어의 AI 연구 부서에서 분리되어 설립되었으며, 현재 하이플라이어가 전액 출자하고 있습니다.

딥시크의 핵심 경쟁력

  1. 오픈 소스 전략: 딥시크는 MIT 라이선스 기반의 오픈 소스 모델을 제공하여 개발자와 기업들이 자유롭게 활용할 수 있도록 합니다.
  2. 비용 효율성: 딥시크의 모델들은 경쟁사 대비 훨씬 저렴한 비용으로 개발되고 운영됩니다. 예를 들어, R1 모델의 개발 비용은 오픈AI의 10분의 1 수준에 불과합니다.
  3. 고성능: 적은 자원으로도 뛰어난 성능을 발휘하는 AI 모델을 개발하여 주목받고 있습니다.

핵심 기술: 저비용 고효율 AI 모델

딥시크는 딥시크-V3딥시크-R1이라는 두 가지 주요 AI 모델을 개발했습니다. 딥시크-V3는 557만 달러의 저렴한 비용으로 개발되었으며 , 오픈AI의 GPT-4, 메타의 라마 3.1, 앤스로픽의 클로드 3.5 소네트 등과 비교하여 일부 벤치마크에서 더 뛰어난 성능을 보였습니다.

딥시크-R1은 딥시크-V3를 기반으로 파인튜닝된 추론 모델로, 오픈AI의 추론 모델 o1과 유사한 성능을 보입니다 . 딥시크는 이러한 고성능 AI 모델을 오픈소스로 공개하여 누구나 자유롭게 사용하고 개선할 수 있도록 했습니다.  

딥시크의 AI 모델은 저렴한 비용높은 효율성으로 주목받고 있습니다. 딥시크는 고가의 GPU 대신 구형 모델인 엔비디아의 H800 칩을 사용하고, 혁신적인 AI 훈련 기술을 통해 훈련 비용을 크게 절감했습니다 . 이는 미국의 대중국 반도체 수출 규제에도 불구하고 중국 기업이 AI 기술 경쟁력을 확보할 수 있음을 보여주는 사례입니다.

딥시크의 주요 AI 모델

딥시크-V3

딥시크-V3는 6710억 개의 매개변수를 보유한 대규모 언어 모델로, 현재까지 공개된 오픈 소스 LLM 중 가장 큰 규모를 자랑합니다.

주요 특징:

  1. 전문가 혼합(MoE) 아키텍처: 전체 매개변수 중 약 340억 개만 활성화되도록 설계하여 추론 비용과 메모리 사용량을 크게 절감했습니다.
  2. 다양한 작업 수행: 텍스트 생성, 번역, 코딩, 에세이 작성 등 다양한 작업을 수행할 수 있습니다.
  3. 경제적인 훈련 비용: 약 557만 달러(약 82억 원)의 비용으로 훈련되어 비용 효율성이 뛰어납니다.

딥시크 R1

2025년 1월에 공개된 R1 모델은 추론 능력에 특화된 모델로, 오픈AI의 ChatGPT o1과 비슷한 수준의 성능을 보이면서도 훨씬 적은 계산 자원으로 작동합니다.

R1의 주요 특징:

  1. 고성능·저비용: OpenAI의 ChatGPT o1과 유사한 성능을 보이면서도 훨씬 적은 계산 자원으로 작동합니다.
  2. 생각의 연결고리(Chain of Thought) 방식: 복잡한 문제를 단계적으로 분석하여 해결하는 능력이 뛰어납니다.
  3. 오픈소스 공개: 누구나 무료로 사용할 수 있도록 오픈소스로 공개되었습니다.

딥시크의 기술적 혁신

딥시크는 여러 가지 기술적 혁신을 통해 AI 모델의 성능을 극대화하고 있습니다.

1. MLA(Multi-head Latent Attention)

MLA 기술을 통해 기존 모델 대비 메모리 사용량을 5~13% 수준으로 대폭 감소시켰습니다.

2. DeepSeekMoE(Sparse Mixture of Experts)

계산 비용을 절감하여 더욱 효율적인 AI 모델을 구현했습니다.

3. 멀티토큰 예측(MTP)

한 번에 여러 토큰을 생성하는 MTP 기술을 활용하여 추론 속도를 크게 향상시켰습니다.

딥시크 이용자 후기와 전망

딥시크 사용자 후기

딥시크를 사용해 본 유저들은 대체로 긍정적인 반응을 보이고 있습니다.

  • 뛰어난 성능: 딥시크는 챗GPT와 비교해도 손색이 없는 성능을 보여줍니다 .  
  • 저렴한 가격: 딥시크는 무료로 사용할 수 있으며, API 가격도 저렴합니다 .  
  • 빠른 응답 속도: 딥시크는 빠른 속도로 답변을 생성합니다 .  
  • 한국어 지원: 딥시크는 한국어를 꽤 잘 이해하고 생성합니다 .  

하지만, 일부 사용자들은 다음과 같은 단점을 지적하기도 합니다.

  • 제한적인 기능: 딥시크는 아직 이미지 인식 및 생성 기능이 부족합니다 .  
  • 정치적 검열: 중국 정부의 검열으로 인해 중국 관련 민감한 질문에는 제한적인 답변을 제공합니다 .  

미국 시장에서의 성과

2025년 1월, 딥시크의 AI 모델은 미국 앱스토어 무료 앱 순위에서 챗GPT를 제치고 1위를 기록했습니다. 이는 중국 AI 기업이 미국 시장에서 거둔 큰 성과로 평가받고 있습니다.

딥시크의 미래 전망

딥시크는 저렴한 비용으로 고성능 AI 모델을 개발하여 생성형 AI 시장의 판도를 바꿀 게임 체인저로 주목받고 있습니다. 딥시크의 등장은 AI 기술 개발 경쟁을 심화시키고, AI 기술의 대중화를 가속화할 것으로 예상됩니다 .  

하지만, 딥시크는 아직 해결해야 할 과제도 안고 있습니다.

  • 기술적 완성도: 딥시크는 아직 일부 기능이 부족하며, 더욱 발전된 기술 개발이 필요합니다.
  • 데이터 편향: 딥시크는 중국어 데이터를 중심으로 학습되었기 때문에, 다른 언어나 문화에 대한 이해도가 낮을 수 있습니다.
  • 윤리적 문제: 딥시크는 중국 정부의 검열을 받고 있으며, 이로 인해 표현의 자유가 제한될 수 있다는 우려가 있습니다.

딥시크가 이러한 과제를 해결하고 지속적으로 성장한다면, 생성형 AI 시장의 주요 플레이어로 자리매김할 수 있을 것으로 예상됩니다.

AGI(인공지능 일반) 실현을 향한 비전

딥시크의 창업자 량원펑(Liang Wenfeng)은 궁극적으로 AGI를 실현하는 것을 목표로 한다고 밝혔습니다. 이는 딥시크가 단순한 AI 모델 개발을 넘어 인공지능의 미래를 선도하고자 하는 의지를 보여줍니다.

지속적인 혁신과 발전

딥시크는 앞으로도 오픈 소스 AI 생태계를 확장하고, 더 나은 모델을 개발하기 위해 지속적으로 노력할 계획입니다. 특히, 글로벌 AI 시장에서의 경쟁력을 강화하며 중국 AI 기술의 위상을 높이는 데 주력할 것으로 보입니다.

마무리

딥시크 AI는 짧은 역사에도 불구하고 혁신적인 기술과 전략으로 글로벌 AI 시장에 큰 영향을 미치고 있습니다. 오픈 소스 전략, 비용 효율성, 그리고 뛰어난 성능을 바탕으로 빠르게 성장하고 있으며, 앞으로도 AI 기술의 발전을 이끌어갈 것으로 기대됩니다. 딥시크의 행보는 AI 기술의 민주화와 접근성 향상에 기여하며, 글로벌 AI 생태계의 다양성을 증진시키는 데 중요한 역할을 할 것으로 전망됩니다.

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